
Im Gegensatz zu einer gut geölten Maschine haben ungeplante Ausfallzeiten in der industriellen Fertigung kostspielige Auswirkungen. Von verpassten Kundenterminen über Produktionsverzögerungen bis hin zu finanziellen Verlusten - Probleme mit Anlagenstillständen in der industriellen Fertigung sind vielfältig und haben erhebliche Auswirkungen.
Ein durchschnittlicher Hersteller hat 800 Stunden Ausfallzeit pro Jahr - mehr als 15 Stunden pro Woche. Ungeplante Ausfallzeiten kosten die Industrie jährlich bis zu 50 Milliarden Dollar.
Die Wartung von Anlagen hat sich von reaktiven zu präventiven Maßnahmen entwickelt. Reaktive Maßnahmen bedeuteten häufige Unterbrechungen und hohe Reparaturkosten, während der Übergang zu präventiven Maßnahmen unerwartete Ausfallzeiten und Pannen minimierte. Zu den präventiven Maßnahmen gehören geplante Inspektionen und der Austausch von Teilen. Der Prozess hat sich heute mit der prädiktiven und präskriptiven Wartung, die Fortschritte in der KI, loT und Echtzeit-Datenanalyse nutzt, noch weiter entwickelt. Mit diesen Tools können Unternehmen potenzielle Ausfälle vorhersagen und sich auf die nächsten Schritte in ihrem Wartungsplan vorbereiten.
Angesichts des heutigen wettbewerbsintensiven globalen Marktes steht für Fertigungsbetriebe mehr auf dem Spiel als je zuvor. Zu den Risiken von Ausfallzeiten gehören Umsatzverluste, erhöhte Betriebskosten, Unzufriedenheit der Kunden, Sicherheitsrisiken und Qualitätseinbußen.
Im Folgenden gehen wir auf die Grenzen und Herausforderungen traditioneller Ansätze für die Geräteverwaltung ein:
Hohe Ausfallzeiten
Die ungeplanten Ausfallzeiten der reaktiven Wartung führen zu verpassten Terminen und kostspieligen Produktionsverzögerungen, was zu entgangenen Einnahmen oder Absatzchancen und geringeren Gewinnspannen beiträgt.
Mangel an Transparenz
Ohne ein klares, vollständiges Bild der Echtzeitdaten haben Manager Schwierigkeiten, potenzielle Anlagenprobleme frühzeitig zu erkennen, und sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage veralteter oder ungenauer Informationen.
Unvollständige Aufzeichnungen
Im Gegensatz zur digitalen Plattform von Gomocha behindern siloartige Systeme und papierbasierte Dokumentationen die Genauigkeit und den Zugang zu den Daten für Manager und verschiedene Teams innerhalb eines Unternehmens.
Höhere Wartungskosten
Ineffizienzen und Betriebskosten steigen, wenn Unternehmen zu viele Wartungsarbeiten durchführen oder wichtige Wartungsintervalle versäumen. Unternehmen können Produkte oder Materialien verschwenden. Die Wartungskosten können auch Risiken in Bezug auf Arbeit und Kundendienst mit sich bringen.
Die digitale Transformation der Anlagenverwaltung ist für eine effektive und effiziente moderne industrielle Fertigung erforderlich. Zentralisierte Daten sind in der heutigen industriellen Fertigung von zentraler Bedeutung, um einen pünktlichen, qualitativ hochwertigen Service zu gewährleisten, die Vorhersagefähigkeiten zu verbessern, die Effizienz zu steigern und die Einhaltung von Vorschriften und die Berichterstattung zu rationalisieren. Die Gomocha Außendienst hält alles auf Kurs und unterstützt die Überwachung von Aufgaben in Echtzeit durch eine zentralisierte Ansicht von Aufgaben und Workflows.
Hier sind die wichtigsten Komponenten der Betriebszeitoptimierung:
Verfolgung der Servicehistorie
Die Nachverfolgung des Serviceverlaufs ist für Manager von entscheidender Bedeutung, um Probleme oder Trends auf der Grundlage des Datenverlaufs der Ausrüstung zu erkennen. Sie können auch ein tieferes Verständnis für die Wirksamkeit von Reparaturen gewinnen und die Ursachen von Problemen ermitteln. Mit dieser Fähigkeit ausgestattet, können Manager proaktive Maßnahmen ergreifen. Mit Gomocha haben die Techniker Zugriff auf Echtzeitdaten und die Kundenhistorie, so dass sie maßgeschneiderte Beratung und Upselling-Möglichkeiten anbieten können.
Echtzeit-Überwachungsfunktionen
Statt nur Momentaufnahmen von Daten können die Hersteller die Leistung der Anlagen kontinuierlich verfolgen. Kritische Metriken warnen Teams vor potenziellen Problemen, bevor sie zu Ausfallzeiten führen. Das Gomocha Planboard unterstützt die Überwachung von Aufgaben in Echtzeit, verbessert die Effizienz und reduziert Verzögerungen.
Datengestützte Entscheidungsfindung
Die Nutzung von Daten hilft Unternehmen, die fundiertesten Entscheidungen über die Wartung, Zuweisung und Optimierung von Ressourcen zu treffen. Mit der zentralisierten Asset-Intelligence-Effizienz von Database Manager in Gomocha haben die Teams einen klaren Überblick über die proaktive Wartung und eine intelligentere Ressourcenzuweisung. Alle Ausrüstungsinformationen befinden sich an einem Ort und sind immer auf dem neuesten Stand, wodurch widersprüchliche Datensätze oder Ratespiele vermieden werden.
Unternehmen brauchen eine gut organisierte Strategie zur Optimierung der Betriebszeit in der modernen Industrieanlagenverwaltung. Zu den Schritten gehören die Digitalisierung der Anlagenverwaltung und die Auswahl der richtigen Tools.
Die Unternehmen müssen auch Überlegungen zum Änderungsmanagement anstellen, einschließlich des Engagements der Führungskräfte, der Einbeziehung der Interessengruppen und etwaiger Änderungen von Richtlinien und Verfahren. Und schließlich sollten die Unternehmen auch Konzepte für die Einführung von Teams in Betracht ziehen: Schulung und Kompetenzentwicklung, kontinuierliche Unterstützung und Anreize.
Manager können den Erfolg dieser Veränderungen anhand von Faktoren wie verbesserter Anlagenzuverlässigkeit, höherer Betriebszeit und betrieblichen und finanziellen Kennzahlen messen. Zum Erfolg können auch eine fundiertere Entscheidungsfindung, eine höhere Produktivität und Zufriedenheit der Mitarbeiter sowie die Zufriedenheit der Kunden gehören.
Halten Sie die Produktion am Laufen und senken Sie die Kosten für Ausfallzeiten. Auf dem schnelllebigen, extrem wettbewerbsintensiven Markt von heute liefert die Betriebszeit in der Produktion greifbare Ergebnisse. Indem sie sich auf fortschrittliche digitale Programme wie Gomocha verlassen, können industrielle Hersteller kostspielige Ausfallzeiten vermeiden.