Voorbereiden op de toekomst van AI in Field Service

De rol van AI in field services wordt alleen maar groter. Leiders zullen waarschijnlijk best practices ontdekken en implementeren voor het integreren en verbeteren van deze nieuwe technologie.

74% van de bedrijven is van plan om het komende jaar meer te investeren in AI. De belangrijkste doelen voor deze investeringen zijn het optimaliseren van de toewijzing van resources en het verbeteren van de service-efficiëntie.

Dit is waar bedrijven rekening mee moeten houden bij het plannen van toekomstige AI-investeringen:

Optimalisatie van bronnen

AI kan anticiperen op de behoefte aan arbeid en materiaal, waardoor verspilling wordt tegengegaan en het gebruik van apparatuur wordt geoptimaliseerd. AI-gestuurde planningstools maken nauwkeurige voorspellingen en toewijzing van middelen mogelijk binnen strakke tijdschema's.

Service-efficiëntie

AI kan de efficiëntie van diensten verbeteren, of het nu gaat om voorspellend onderhoud, het in realtime bewaken van de voortgang van projecten, het voorkomen van stilstand van apparatuur of het verbeteren van de tijdige oplevering van projecten. AI-modellen kunnen ook historische gegevens analyseren en workflows optimaliseren.

Gegevensbeheer

Bedrijven moeten overwegen hun gegevens te standaardiseren om bruikbare inzichten via AI mogelijk te maken. Respondenten van een onderzoek onder field service leiders van Europese organisaties, beschreven in "The State of AI in European Field Service", een rapport geschreven door WBR en gesponsord door Gomocha, gaven aan dat ze AI gebruiken om real-time gegevens te analyseren over de beschikbaarheid van technici, gedragspatronen van klanten en servicebehoeften om de planning en dispatch processen te stroomlijnen. Dit resulteert in snellere responstijden, minimale vertragingen en een efficiëntere toewijzing van middelen.

Schaalbaarheid

AI-systemen moeten rekening houden met schaalbaarheid voor een lange levensduur en flexibiliteit. Ze moeten zich kunnen aanpassen aan verschillende projectomgevingen.

Voor een soepele overgang moeten field service leiders investeren in flexibele, API-gestuurde AI-oplossingen die gemakkelijk kunnen integreren met bestaande systemen en tegelijkertijd een langetermijnplan ontwikkelen voor het moderniseren van de kerninfrastructuur. Ze moeten ook een uitgebreide strategie ontwikkelen om schone en bruikbare gegevens te verkrijgen.

Het flexibele en schaalbare platform van Gomocha groeit mee met de behoeften van een bedrijf en zorgt ervoor dat AI-investeringen van vandaag de bedrijfsdoelstellingen van morgen ondersteunen. De technologie van Gomocha optimaliseert het gebruik van technici en middelen, zodat bedrijven meer uit hun AI-investeringen kunnen halen.

De efficiëntie van Gomocha omvat:

Ondersteuning voor realtime taakbeheer

Planboard biedt een gecentraliseerde weergave van taken en workflows en verbetert de zichtbaarheid van projecten en het beheer van resources. Het bevat werk per locatie, veldteambeheer, geschatte reistijden, documentenoverzicht, onderaannemers, routeplannen en veldoffertes.

Projecten kunnen ontsporen zonder duidelijk overzicht. Het Gomocha Planboard houdt alles op schema, verbetert de efficiëntie en vermindert vertragingen.

Maak een efficiënte digitaliseringsreis

Gomocha's schaalbare digitale transformatieplatform start digitale transformatie op de voorwaarden van uw bedrijf en helpt u evolueren zonder vast te lopen in tech-stack problemen.

Terwijl veel bedrijven aarzelen om te digitaliseren uit angst voor complexe, dure processen, kun je met een schaalbaar platform zoals Gomocha klein beginnen en groeien zonder pijnlijke revisies.

Toegang tot inzichten op maat

Analytics en rapportage (Tailored Insight Engine) in Gomocha genereert aangepaste rapporten op maat van uw bedrijfsstatistieken en terminologie.

Veel field service organisaties worstelen met het begrijpen van hun gegevens. Standaardrapporten bieden een overweldigende hoeveelheid informatie, maar kunnen zich per definitie niet richten op de statistieken die van belang zijn voor uw specifieke bedrijfsmodel.

Met Service Prestatie Indicatoren zoomt u in op wat belangrijk is. Het gaat om het ontdekken van inzichten die leiden tot zinvolle verbeteringen.

Workflow-updates automatiseren

Gomocha's Flow Transition Manager werkt workflows automatisch bij op basis van vooraf gedefinieerde criteria en bedrijfsregels zonder handmatige tussenkomst. Statische workflows kunnen de veranderende behoeften van field service niet bijhouden. Geautomatiseerde updates zorgen ervoor dat processen actueel en effectief blijven.

Wees klaar voor elke baan (met AI-gestuurd voorbereidend werk)

GOPredict (verschijnt binnenkort) gebruikt AI om historische gegevens te analyseren en de benodigde materialen en gereedschappen voor elke klus te voorspellen. Onvoorbereide technici betekenen retourritten en ontevreden klanten. AI-gestuurde voorspellingen zorgen voor eerste reparaties en efficiënte service.

Het Gomocha-team ontwikkelt momenteel GOPredict, een volledig veilige, niet-commerciële AI-oplossing. Alle gegevensverwerking gebeurt binnen Gomocha, wat betekent dat uw gegevens - en die van uw klanten - veilig zijn. Het zal nooit worden gebruikt om commerciële AI-platforms te trainen.

Voorkom dat je een inhaalslag moet maken met Gomocha. Nu de rol van AI snel evolueert, kunnen bedrijven erop rekenen dat het platform AI naadloos ondersteunt in field services.

Lees het rapport "The State of AI in European Field Service ", geschreven door WBR en gesponsord door Gomocha, voor meer inzicht in het onderzoek onder leiders van field service van Europese organisaties.