In alle aspecten van het leven is proactief zijn vaak effectiever en impactvoller dan reactief zijn. Dit idee is nauwkeurig voor AI in modulaire bouw, aangezien bedrijven verschuiven van reactieve naar proactieve servicemodellen met behulp van AI.
52% van de organisaties is al overgestapt op proactieve servicemodellen en 48% is van plan om binnen de komende twee jaar te volgen. Bedrijven die proactieve modellen gebruiken, zien een hogere klanttevredenheid en minder serviceverstoringen.
De overstap van reactieve naar proactieve servicemodellen heeft verschillende voordelen:
Verhoogde uptime
Proactief onderhoud met voorspellende AI stelt serviceteams in staat om reparaties in te plannen voordat er problemen optreden, waardoor de uitvaltijd van klanten wordt beperkt en apparatuur en activiteiten soepel blijven draaien.
Verbeterde levensduur van activa
Preventief onderhoud vermindert slijtage en houdt bedrijfsmiddelen in goede conditie. Dit verlengt de levensduur van de bedrijfsmiddelen en bespaart op kosten voor vervanging of stilstand. Organisaties kunnen een overzicht krijgen van de servicebehoeften, wat leidt tot een efficiëntere toewijzing van middelen.
Hogere klanttevredenheid
Field service organisaties AI gebruiken om de klanttevredenheid te verhogen. Verschillende respondenten in "The State of AI in European Field Service", een rapport geschreven door WBR en gesponsord door Gomocha, gaven aan dat AI wordt gebruikt om een responsievere en efficiëntere klantenservice te bieden. Sommigen noemen de implementatie van AI-gestuurde chatbots of virtuele assistenten om vragen af te handelen en AI-tools die feedback van klanten analyseren.
Best practices voor het gebruik van proactieve servicemodellen zijn onder andere het focussen op gegevens en real-time analyses om belangrijke behoeften vroegtijdig te identificeren, zoals de beschikbaarheid van technici, gedragspatronen van klanten en servicebehoeften. Dit wordt gebruikt voor gestroomlijnde en gestandaardiseerde planning en dispatch processen.
Personeel moet ook goed worden opgeleid voor veranderingen die culturele verschuivingen met zich meebrengen. Belanghebbenden moeten de waarde van AI inzien en bereid zijn om nieuwe technologie te integreren.
De AI-gestuurde mogelijkheden van Gomocha:
Pas technologie aan uw processen aan (niet andersom)
Met Gomocha kan uw bedrijf de onderhoudsbehoeften voorspellen en teams waarschuwen voordat er problemen optreden.
De cloudgebaseerde field service managementtechnologie ondersteunt unieke services en processen met behoud van belangrijke IT-standaarden. Het flexibele platform van Gomocha houdt u op de hoogte van de nieuwste benaderingen voor field services en richt zich op de unieke behoeften van uw organisatie.
Informatie over bedrijfsmiddelen centraliseren
Gomocha helpt organisaties hun resources te optimaliseren door te bepalen wanneer en waar technici het meest nodig zijn, de inactieve tijd te verminderen en de productiviteit te maximaliseren.
Voorkom kostbare fouten door verspreide gegevens. Database Manager verlicht dat probleem met een gecentraliseerde asset intelligence efficiëntie die een duidelijk overzicht biedt voor proactief onderhoud en slimmere toewijzing van middelen. Het is één versie van de waarheid voor uw hele field service organisatie.
Met Gomocha is al je apparatuurinformatie op één plek en altijd up-to-date. Er zijn geen tegenstrijdige records of raadspelletjes meer.
Wees klaar voor elke baan (met AI-gestuurd voorbereidend werk)
Een binnenkort te lanceren functie van Gomocha, GOPredict, gebruikt AI om historische gegevens te analyseren om de benodigde materialen en gereedschappen voor elke klus te bepalen. AI-gestuurde voorspellingen zorgen voor eerste reparaties en efficiënte service, zodat uw bedrijf retourritten - en ontevreden klanten - kan voorkomen.
GOPredict is momenteel in ontwikkeling als een volledig veilige, niet-commerciële AI-oplossing, wat betekent dat alle gegevensverwerking binnen Gomocha gebeurt. U kunt er zeker van zijn dat uw gegevens - en die van uw klanten - veilig zijn en nooit zullen worden gebruikt om commerciële AI-platforms te trainen.
Lees het rapport, "The State of AI in European Field Service," geschreven door WBR en gesponsord door Gomocha. geschreven door WBR en gesponsord door Gomocha, voor meer inzichten in het onderzoek onder field service leiders van Europese organisaties.