Die Analytik treibt heute die modulare Bauweise voran und geht von reaktiven zu proaktiver Entscheidungsfindung und Problemlösung. Unternehmen können ihre Prozesse mithilfe von prädiktiven Analysen in verschiedenen Phasen optimieren, vom Entwurf bis zur Installation.
Prädiktive Analytik bietet zahlreiche Möglichkeiten, wie z. B. die Vorhersage von Verspätungen, die Vermeidung von Fehlern, die Optimierung von Beständen, die Optimierung von Arbeitsabläufen und vieles mehr. Unternehmen können positive Auswirkungen auf ihr Geschäft feststellen, wie z. B. Kostensenkungen, verbesserte Qualitätskontrolle, verbesserte Zeitpläne, datengesteuerte Entscheidungen für fundiertes Vertrauen und größere Kundenzufriedenheit.
Nachfolgend untersuchen wir die wichtigsten Analysebereiche des modularen Bauens:
Produktionszeitplan
Die Zeitplanung in der Produktion ist wichtig, um Engpässe zu vermeiden und die Terminplanung sowie die termingerechte Lieferung zu verbessern. Das Personal kann Zeitpläne von Anfang bis Ende, Verzögerungen und Nacharbeiten verfolgen, um ein besseres Verständnis für die Qualitäten aller Phasen eines Bauzyklus zu erlangen.
Ressourcenzuteilung
Die Verfolgung von Ressourcen kann Unternehmen dabei helfen, Verschwendung zu minimieren und damit Kosten zu senken. Die Überwachung von Arbeitsstunden, Materialverbrauch und -verfügbarkeit sowie Ausfallzeiten kann Unstimmigkeiten bei der Personalbesetzung und den Anlagen aufdecken und effizientere Einsätze ermöglichen.
Qualitätskontrolle
Negative Inspektionsergebnisse, Mängelquoten und Kundenreklamationen sind nur einige der Faktoren, die es zu berücksichtigen gilt. Diese verursachen Nacharbeiten, verzögern die Installation und beeinträchtigen den RufdesBauunternehmens. Das Personal kann wiederkehrende Probleme durch die Überprüfung von Analytik.
Effizienz der Installation
Effiziente Installationen, einschließlich Rentabilität und Kundenzufriedenheit, sind entscheidend für den Erfolg eines Projekts. Analysen messen die Zeit von der Lieferung bis zur vollständigen Installation, Verzögerungen vor Ort und Koordinationsprobleme. Diese Daten können zur Rationalisierung der Belegschaft beitragen.
Implementierung von prädiktiver Analytik in der Modulbauweise
Der Einsatz von prädiktiven Analysen erfordert Datenanforderungen, die Auswahl von Werkzeugen und die Integration von Prozessen. Manager sollten ermitteln, was gemessen werden muss, z. B. die Produktionszeit oder die Inspektionsergebnisse, und festlegen, woher die Daten kommen müssen. Die Teams sollten diese Daten über alle Abteilungen und Systeme hinweg standardisieren, damit sie zuverlässig sind.
Die Manager sollten außerdem Tools wählen, die sich gut in die aktuelle Software integrieren lassen und Daten in Echtzeit-Daten über mobile und IoT-Integration. Im Idealfall können sich diese Tools an Arbeitsabläufe und mit dem Betrieb wachsen.
Manager müssen einen nahtlosen Prozess für die Einbindung von Analysen in den täglichen Betrieb sicherstellen, automatisierte Berichte einrichten und Teamschulungen durchführen.
Teamschulung und prädiktive Analytik Erfolg sind eng miteinander verbunden. Der Erfolg hängt weitgehend von der Akzeptanz im Team durch praktische Schulungen ab, die den Mitarbeitern helfen, neue Tools besser zu verstehen und Einblicke in die Art und Weise zu gewinnen, wie die Analytik die täglichen Aufgaben unterstützt. Manager sollten Plattformen mit intuitiven Schnittstellen wählen, die die Nutzung erleichtern. Auch ernannte interne Befürworter können ihre Kollegen unterstützen.
Die Datenqualität trägt ebenfalls zum Erfolg bei. Dazu gehören standardisierte Eingaben, die klare Dateneingabeprotokolle festlegen, um Konsistenz zu gewährleisten. Unternehmen sollten automatische Validierungsprüfungen durchführen, um Fehler oder unvollständige Daten in Echtzeit zu erkennen.
Der Erfolg wird schließlich durch die Anpassung der Prozesse erreicht. Dies beinhaltet Integration der Arbeitsabläufe, die funktionsübergreifende Zusammenarbeit und die Überwachung von Feedbackschleifen. Die Datenerfassung und -analyse muss in bestehende Prozesse eingebettet werden, um Störungen zu minimieren.
Leistungskennzahlen, Qualitätsindikatoren und Effizienzsteigerungen sind nur einige Aspekte der Wirkungsmessung. Bei der Verfolgung der Ziele sind die Liefertermintreue, die Dauer der Ausfallzeiten und die Erledigungsrate von Aufgaben eine Überlegung wert. Zu den Qualitätsindikatoren für Baustandards und Kundenerwartungen gehören die Häufigkeit von Nacharbeiten, die Durchlaufquote von Inspektionen und die Fehlerquote pro Modul. Darüber hinaus zeigen Effizienzsteigerungen, wie z. B. die Ressourcenauslastung, die Arbeitsstunden pro Modul und die Verringerung der Zykluszeit, ob die Analytik zu Verbesserungen führt.
Die Analytik verschafft Bauunternehmen tiefere Einblicke in die Produktionszeitplanung, die Ressourcenzuweisung, die Qualitätskontrolle und die Montageeffizienz. Ausgestattet mit prädiktiver Analytik können sich Unternehmen an die Spitze von modularen Montage Betrieb.