Analytics stimuleren modulaire bouw vandaag de dag, en gaan van reactief naar proactieve besluitvorming en probleemoplossing. Bedrijven kunnen hun processen optimaliseren met behulp van voorspellende analyses in verschillende fasen, van ontwerp tot installatie.
Voorspellende analyses biedt tal van mogelijkheden, zoals het voorspellen van vertragingen, het voorkomen van storingen, het optimaliseren van voorraden, het optimaliseren van arbeid en nog veel meer. Bedrijven kunnen een positief effect zien op hun bedrijf, zoals kostenbesparingen, verbeterde kwaliteitscontrole en verbeterde tijdlijnen, gegevensgestuurde beslissingen voor onderbouwd vertrouwen en een grotere klanttevredenheid.
Hieronder bespreken we de belangrijkste analysegebieden in modulaire bouw:
Productietiming
Productietiming is belangrijk om knelpunten te voorkomen en de planning en tijdige levering te verbeteren. Personeel kan tijdlijnen van begin tot eind, vertragingen en herbewerkingsincidenten bijhouden voor een beter begrip van de kwaliteiten van alle fasen van een bouwcyclus.
Toewijzing van middelen
Het bijhouden van middelen kan bedrijven helpen om verspilling te minimaliseren en zo kosten te besparen. Bewaking van arbeidsuren, materiaalgebruik en -beschikbaarheid en uitvaltijd kan afwijkingen in personeel en middelen aan het licht brengen en efficiëntere opdrachten mogelijk maken.
Kwaliteitscontrole
Negatieve inspectieresultaten, defectpercentages en retourzendingen van klanten zijn slechts enkele factoren die het overwegen waard zijn. Deze veroorzaken herwerk, vertragen de installatie en schaden de reputatievanhet bouwbedrijf. Personeel kan terugkerende problemen opsporen door analyse.
Installatie-efficiëntie
Efficiënte installaties, inclusief winstgevendheid en klanttevredenheid, zijn cruciaal voor het succes van een project. Analytics meten de tijd tussen levering en volledige installatie, vertragingen op locatie en coördinatieproblemen. Deze gegevens kunnen helpen om het personeelsbestand te stroomlijnen.
Voorspellende analyses implementeren in modulaire bouw
Het gebruik van predictive analytics brengt datavereisten, toolselectie en procesintegratie met zich mee. Managers moeten bepalen wat er gemeten moet worden, zoals productietijd of inspectieresultaten, en in kaart brengen waar de gegevens vandaan moeten komen. Teams moeten deze gegevens standaardiseren in alle afdelingen en systemen voor betrouwbaarheid.
Managers moeten ook tools kiezen die goed integreren met de huidige software en die het volgende vastleggen real-time gegevens via mobiel en IoT-integratie. Idealiter kunnen deze tools zich aanpassen aan workflows en meegroeien met de activiteiten.
Managers moeten zorgen voor een naadloos proces voor het integreren van analytics in de dagelijkse werkzaamheden, geautomatiseerde rapportages opzetten en teamtrainingen geven.
Teamtraining en voorspellende analyses succes zijn nauw met elkaar verweven. Het succes hangt grotendeels af van de acceptatie door het team door middel van praktijkgerichte training, waardoor medewerkers nieuwe tools beter begrijpen en inzicht krijgen in hoe analytics de dagelijkse taken ondersteunt. Managers moeten platforms kiezen met intuïtieve interfaces die het gebruik vergemakkelijken. Ook interne pleitbezorgers kunnen collega's ondersteunen.
De kwaliteit van de gegevens draagt verder bij aan het succes. Dit omvat gestandaardiseerde invoer waarbij duidelijke protocollen voor gegevensinvoer worden opgesteld om consistentie te garanderen. Bedrijven moeten geautomatiseerde validatiecontroles uitvoeren om fouten of onvolledige gegevens in real-time op te sporen.
Uiteindelijk komt succes samen met procesafstemming. Dit houdt in workflowintegratiefunctieoverschrijdende samenwerking en het bewaken van feedbacklussen. Het verzamelen en analyseren van gegevens moet worden ingebed in bestaande processen om verstoringen tot een minimum te beperken.
Prestatiecijfers, kwaliteitsindicatoren en efficiëntiewinsten zijn enkele facetten van het meten van impact. Tijdige levering, duur van stilstand en voltooiingspercentage van taken zijn het overwegen waard bij het bijhouden van doelen. Kwaliteitsindicatoren voor bouwnormen en klantverwachtingen zijn onder andere de herbewerkingsfrequentie, het aantal inspecties dat is geslaagd en het aantal defecten per module. Bovendien laten efficiëntiewinsten, zoals het gebruik van resources, het aantal arbeidsuren per module en de cyclustijdverkorting, zien of analytische processen verbeteringen opleveren.
Analytics geeft bouwbedrijven dieper inzicht in productietiming, toewijzing van middelen, kwaliteitscontrole en installatie-efficiëntie. Uitgerust met voorspellende analytics kunnen bedrijven zich vestigen in de voorhoede van modulaire assemblage operaties.