Om de MTBF (Mean Time Between Failures) te berekenen, deelt u de totale bedrijfstijd door het aantal storingen in een bepaalde periode. Om de MTTR (Mean Time To Repair) te berekenen, deelt u de totale uitvaltijd door het aantal reparaties in diezelfde periode. Beide maatstaven vormen de basis van elk betrouwbaarheidsprogramma in de industriële productie. In de onderstaande paragrafen worden de formules nader toegelicht, worden de belangrijkste verschillen uitgelegd en wordt laten zien hoe de afdeling ' field service ' een positieve invloed kan uitoefenen op beide maatstaven.
Wat is de formule voor het berekenen van de MTBF?
De MTBF wordt berekend door de totale bedrijfstijd te delen door het aantal storingen gedurende een bepaalde periode. De formule luidt: MTBF = totale bedrijfstijd / aantal storingen. Als een apparaat bijvoorbeeld 4.000 uur heeft gedraaid en vier keer een storing heeft gehad, bedraagt de MTBF 1.000 uur. Een hogere MTBF duidt op een grotere betrouwbaarheid van het apparaat.
Om deze formule nauwkeurig toe te passen, heb je betrouwbare gegevens nodig over twee zaken: wanneer het bedrijfsmiddel operationeel was en wanneer niet. Dat betekent dat elke storing moet worden bijgehouden met een tijdstempel en dat moet worden geregistreerd wanneer het bedrijfsmiddel weer in bedrijf is gekomen. Zonder consistente gegevens over werkorders worden MTBF-berekeningen giswerk in plaats van een echte indicator voor betrouwbaarheid.
Enkele praktische opmerkingen voor productieomgevingen:
- Houd bij het berekenen van de MTBF alleen rekening met onvoorziene storingen, en niet met geplande onderhoudsperiodes
- Pas de formule toe per type activa of per activacode, en niet voor je gehele wagenpark, om zinvolle inzichten te verkrijgen
- Langere tijdsvensters leveren statistisch gezien betrouwbaardere resultaten op, met name voor apparatuur met een hoge beschikbaarheid
- Volg de MTBF-trends in de loop van de tijd, in plaats van één enkele berekening als definitief te beschouwen
Wat is de formule voor het berekenen van de MTTR?
De MTTR wordt berekend door de totale reparatietijd te delen door het aantal reparatiegevallen in een bepaalde periode. De formule luidt: MTTR = Totale uitvaltijd / Aantal reparaties. Als uw team 20 uur heeft besteed aan vijf afzonderlijke reparaties, bedraagt uw MTTR 4 uur per incident. Een lagere MTTR duidt op een snellere diagnose, een betere voorbereiding van de technici en een efficiëntere beschikbaarheid van onderdelen.
MTTR omvat meer dan alleen de tijd die een technicus ter plaatse doorbrengt. In de praktijk omvat het de volledige periode vanaf het moment dat een storing wordt gemeld tot het moment dat de installatie weer normaal functioneert. Die periode omvat:
- Detectie- en meldingstijd vanaf het moment dat de storing optreedt tot het moment dat deze wordt gemeld
- Dispatch de tijd tussen het moment waarop de werkopdracht wordt aangemaakt en het moment waarop een technicus ter plaatse arriveert
- Tijd die is besteed aan het vaststellen van de hoofdoorzaak van de storing
- Actieve reparatietijd, inclusief het ophalen van onderdelen en de daadwerkelijke reparatiewerkzaamheden
- Controlemoment om te bevestigen dat de installatie volledig operationeel is voordat de werkopdracht wordt afgesloten
Elk van deze fasen biedt mogelijkheden voor verbetering. Field service Teams die de vertraging in de dispatch -fase terugdringen en technici nog voor hun aankomst toegang geven tot de volledige geschiedenis van de apparatuur, slagen er steevast in de MTTR te verlagen zonder extra personeel in te zetten.
Wat is het verschil tussen MTBF en MTTR?
MTBF geeft aan hoe vaak apparatuur defect raakt, terwijl MTTR aangeeft hoe snel uw team het systeem weer operationeel krijgt wanneer dat gebeurt. MTBF is een betrouwbaarheidsindicator die betrekking heeft op het apparaat zelf. MTTR is een responsindicator die betrekking heeft op uw field service -activiteiten. Samen geven ze een volledig beeld van de beschikbaarheid van de apparatuur.
Een handige manier om hierover na te denken: de MTBF geeft aan hoe goed je preventief onderhoudsprogramma is, en de MTTR geeft aan hoe goed je reactievermogen bij correctief onderhoud is. Je kunt een hoge MTBF hebben, maar een slechte MTTR als je team traag is bij het stellen van een diagnose en het uitvoeren van reparaties. Omgekeerd kan een zeer snelle MTTR een lage MTBF maskeren als er weliswaar vaak storingen optreden, maar deze snel worden verholpen.
De beschikbaarheid van bedrijfsmiddelen – waar het de meeste fabrieksmanagers uiteindelijk om gaat – hangt van beide af. Deze relatie wordt als volgt uitgedrukt: Beschikbaarheid = MTBF / (MTBF + MTTR). Het verbeteren van een van beide indicatoren verhoogt de algehele beschikbaarheid, maar het aanpakken van de zwakkere van de twee levert doorgaans het grootste rendement op.
Wat is een goede MTBF- of MTTR-benchmark voor de productiesector?
Er bestaat geen universele maatstaf voor MTBF of MTTR die voor alle productieomgevingen geldt. Wat als aanvaardbare waarden wordt beschouwd, hangt af van het type bedrijfsmiddel, de sector en de gevolgen van stilstand. De meeste industriële fabrikanten beschouwen ongeplande stilstand echter als een prioritair probleem, aangezien storingen aan apparatuur een domino-effect kunnen hebben op productieschema’s en SLA-verplichtingen.
Als algemene richtlijn voor productieprocessen:
- De MTBF-doelstellingen voor bedrijfskritische productieapparatuur worden doorgaans uitgedrukt in duizenden bedrijfsuren, waarbij teams ernaar streven de intervallen te verlengen door middel van gestructureerd preventief onderhoud
- De MTTR-doelstellingen bij goed geleide productie- en servicebedrijven liggen vaak tussen de twee en vier uur voor activa met hoge prioriteit, hoewel dit sterk varieert naargelang de complexiteit van de activa en de beschikbaarheid van onderdelen
- Het percentage problemen dat bij het eerste bezoek wordt opgelost, hangt nauw samen met de MTTR: wanneer een technicus het probleem bij het eerste bezoek oplost, blijft de MTTR laag; een tweede bezoek voor dezelfde storing verdubbelt of verdrievoudigt de effectieve reparatietijd
De relevantere vraag is niet of uw cijfers overeenkomen met het branchegemiddelde, maar of ze in de loop van de tijd verbeteren. Een stijgende MTBF en een dalende MTTR van kwartaal tot kwartaal zijn een betrouwbaar teken dat uw onderhouds- en field service -programma’s hun vruchten afwerpen.
Hoe kan ‘ field service ’-software de MTBF en MTTR verbeteren?
Field service De software verbetert de MTBF door gestructureerde preventieve onderhoudsprogramma's mogelijk te maken die het aantal ongeplande storingen verminderen. Het verbetert de MTTR door technici op het juiste moment de juiste informatie te verstrekken, zodat ze problemen sneller kunnen diagnosticeren en oplossen. Beide resultaten zijn afhankelijk van dezelfde onderliggende mogelijkheid: het vervangen van papieren, reactieve processen door workflowgestuurde, datagestuurde werkwijzen.
Standaard FSM-tools die zijn ontwikkeld voor IT-omgevingen in grote ondernemingen, schieten vaak tekort in productieomgevingen. Ze gaan uit van een constante connectiviteit, gestandaardiseerde processen en eenvoudige activastructuren, iets wat op de werkvloer zelden het geval is. Een platform dat speciaal is ontworpen voor industriële productieprocessen pakt deze beperkingen rechtstreeks aan.
Hoe Gomocha bijdraagt aan het verbeteren van de MTBF en MTTR
Ongeplande stilstand van apparatuur is een van de duurste problemen in de productiesector. Elk uur stilstand dat voorkomen had kunnen worden of sneller had kunnen worden verholpen, betekent direct omzetverlies en zet servicecontracten onder druk. Dat is precies het probleem waarvoor we het Gomocha- Field Service -platform hebben ontwikkeld.
Zo zorgt Gomocha ervoor dat zowel de MTBF- als de MTTR-cijfers verbeteren:
- Mobiele app die offline kan worden gebruikt: Technici hebben direct op de werkvloer toegang tot de volledige geschiedenis van de bedrijfsmiddelen, veiligheidsdocumentatie en checklists voor werkorders, zelfs zonder netwerkverbinding. Dit voorkomt vertragingen bij de diagnose als gevolg van ontbrekende informatie en leidt tot een verbetering van 19% in het percentage problemen dat in één keer wordt opgelost.
- No-code workflowontwerper: Operationele teams kunnen preventieve onderhoudschecklists, inspectieformulieren en reparatieworkflows per type bedrijfsmiddel configureren zonder op IT te hoeven wachten. Gestructureerde preventieve onderhoudsprogramma’s verminderen de storingsfrequentie en zorgen ervoor dat de MTBF in de loop van de tijd toeneemt.
- Speciaal ontwikkeld voor activiteiten met veel bedrijfsmiddelen: Gomocha is ontworpen voor organisaties die technici inzetten bij complexe, hoogwaardige apparatuur. Bij 13 klanten en 177.484 werkorders heeft het platform gezorgd voor een vermindering van 41% in ongeplande stilstand.
- Gegarandeerde ERP-integratie: Ingebouwde integraties met AFAS en Microsoft Dynamics, plus koppelingen voor SAP en JDE, zorgen ervoor dat gegevens over werkorders, activadossiers en roosters van technici in al uw systemen gesynchroniseerd blijven.
Als onvoorziene stilstand of trage reparatieprocessen uw bedrijf meer kosten dan nodig is, is het het beste om eerst in kaart te brengen waar de inefficiëntie precies zit. Doe onze efficiëntiebeoordeling om de specifieke tekortkomingen in uw field service -activiteiten te identificeren en een duidelijk beeld te krijgen van waar verbeteringen op het gebied van MTBF en MTTR haalbaar zijn.
Veelgestelde vragen
Hoe kan ik beginnen met het bijhouden van MTBF en MTTR als we geen historische storingsgegevens hebben?
Begin vanaf vandaag met het opzetten van een consistent registratieproces — elke storingsgebeurtenis moet worden vastgelegd met een starttijdstempel (het moment waarop de storing werd gemeld) en een eindtijdstempel (het moment waarop het bedrijfsmiddel weer operationeel was). Zelfs 90 dagen aan schone gegevens zijn voldoende om een zinvolle basislijn te creëren voor uw activa met de hoogste prioriteit. Richt u eerst op uw meest kritieke apparatuur, aangezien die activa de hoogste stilstandkosten met zich meebrengen, en gebruik die eerste dataset om er een gewoonte van te maken voordat u dit uitbreidt naar uw volledige machinepark.
Wat is de meest voorkomende fout die teams maken bij het berekenen van de MTBF?
De meest voorkomende fout is het meerekenen van geplande onderhoudsperiodes in de downtime-telling, waardoor de MTBF kunstmatig wordt verlaagd en de apparatuur minder betrouwbaar lijkt dan ze in werkelijkheid is. Alleen ongeplande, onverwachte storingen mogen meetellen voor het aantal storingen in de formule. Een verwante fout is het berekenen van de MTBF over het gehele machinepark in plaats van per asset-ID of asset-type, waardoor het signaal wordt gemiddeld en onduidelijk blijft welke specifieke machines de betrouwbaarheid naar beneden halen.
Kan de MTTR worden verbeterd zonder dat er meer technici worden aangenomen?
Ja — bij de meeste activiteiten op het gebied van ‘ field service ’ worden de grootste verbeteringen in de MTTR bereikt door het terugdringen van niet-technische werkzaamheden, in plaats van door het uitbreiden van het personeelsbestand. Vertragingen in de ‘ Dispatch ’, de tijd die wordt besteed aan het zoeken naar documentatie over bedrijfsmiddelen en herhalingsbezoeken als gevolg van ontbrekende onderdelen zijn allemaal inefficiënties in het proces die kunnen worden weggenomen door betere workflows en mobiele gereedschappen. Door technici toegang te geven tot de volledige geschiedenis van bedrijfsmiddelen en de juiste onderdelen voordat ze ter plaatse aankomen, wordt de reparatietijd consequent verkort zonder dat er extra personeel nodig is.
Hoe vaak moeten we de MTBF en MTTR opnieuw berekenen?
Voor de meeste productieprocessen biedt het maandelijks herberekenen van beide indicatoren en het per kwartaal evalueren van de trends het juiste evenwicht tussen reactievermogen en statistische betrouwbaarheid. Te frequente berekeningen — bijvoorbeeld wekelijks — kunnen onduidelijke resultaten opleveren die tot voorbarige conclusies leiden, vooral bij apparatuur die zelden defect raakt. Het doel is om trends in de loop van de tijd te volgen: een stijgende MTBF en een dalende MTTR van kwartaal tot kwartaal vormen een sterker signaal dan welk afzonderlijk gegevenspunt dan ook.
Wat is het verband tussen het percentage succesvolle reparaties bij de eerste poging en de MTTR?
Het percentage problemen dat bij het eerste bezoek wordt opgelost, is een van de meest directe factoren die van invloed zijn op de MTTR: wanneer een technicus een probleem bij het eerste bezoek oplost, wordt het reparatieproces netjes afgesloten. Wanneer voor dezelfde storing een tweede bezoek nodig is, kan de effectieve MTTR voor dat incident verdubbelen of verdrievoudigen, aangezien het apparaat tussen de bezoeken door buiten gebruik kan blijven of in een verminderde staat kan blijven functioneren. Het verbeteren van het percentage succesvolle eerste reparaties door middel van betere informatie voorafgaand aan het bezoek, gestructureerde diagnostiek en de beschikbaarheid van onderdelen is vaak de snelste weg naar een meetbare verlaging van de MTTR.
Moeten we eerst prioriteit geven aan het verbeteren van de MTBF of aan het verbeteren van de MTTR?
Het antwoord hangt af van waar uw beschikbaarheidsverliezen daadwerkelijk vandaan komen — gebruik de beschikbaarheidsformule (MTBF / (MTBF + MTTR)) om vast te stellen welke maatstaf de grootste rem op de uptime vormt. Als storingen zelden voorkomen maar reparaties veel tijd in beslag nemen, richt u dan eerst op de MTTR door uw respons- en diagnoseprocessen te stroomlijnen. Als storingen vaak voorkomen, ongeacht hoe snel u ze verhelpt, heeft de MTBF prioriteit en moet u investeren in uw preventief onderhoudsprogramma.
Hoe hangen MTBF en MTTR samen met de prestaties van servicecontracten en de naleving van SLA’s?
De meeste serviceovereenkomsten (SLA’s) in de productiesector leggen maximaal toegestane responstijden en uptime-garanties vast — die beide rechtstreeks overeenkomen met respectievelijk de MTTR en de MTBF. Een lage MTTR zorgt ervoor dat u binnen de SLA-termijnen voor responstijden blijft, terwijl een hoge MTBF de frequentie vermindert van incidenten die die SLA’s überhaupt in gevaar brengen. Teams die beide indicatoren actief beheren, zijn beter in staat om contractuele verplichtingen na te komen, boeteclausules te vermijden en de prestatiegeschiedenis op te bouwen die nodig is om contractverlengingen binnen te halen.