MTBF, oftewel Mean Time Between Failures, geeft aan hoe lang een apparaat naar verwachting zal functioneren voordat het defect raakt. Het is een betrouwbaarheidsmaatstaf die de gemiddelde bedrijfstijd tussen twee opeenvolgende ongeplande storingen weergeeft. Voor productie- en field service is MTBF een van de duidelijkste indicatoren om te bepalen of uw onderhoudsstrategie effectief is of langzaam achterop raakt.
Een hoge MTBF betekent dat uw apparatuur gedurende lange perioden betrouwbaar functioneert. Een lage MTBF is een vroege waarschuwing dat er iets mis is, of het nu gaat om verouderde onderdelen, onvoldoende onderhoud of een discrepantie tussen de capaciteit van de apparatuur en de operationele vraag. In de onderstaande paragrafen wordt uitgelegd hoe de MTBF wordt berekend, wat deze in de praktijk betekent, hoe deze zich verhoudt tot verwante maatstaven en waar deze tekortschiet als op zichzelf staand betrouwbaarheidsinstrument.
Hoe wordt de MTBF in de praktijk berekend?
De MTBF wordt berekend door de totale bedrijfstijd van een installatie te delen door het aantal storingen dat zich tijdens een bepaalde meetperiode heeft voorgedaan. De formule is eenvoudig: MTBF = totale bedrijfstijd / aantal storingen. Als een koelmachine 4.000 uur draait en in die periode vier keer uitvalt, bedraagt de MTBF 1.000 uur.
In de praktijk hangt het verkrijgen van een nauwkeurige MTBF-berekening sterk af van de kwaliteit van de gegevens. Je hebt betrouwbare gegevens nodig over wanneer elk apparaat in gebruik is genomen, wanneer er een storing is opgetreden en wanneer het weer operationeel is geworden. Veel field service hebben hier moeite mee, omdat die gegevens verspreid zijn over losstaande systemen, papieren werkorders of het geheugen van technici, in plaats van in één enkel, gestructureerd dossier.
Een aantal belangrijke beperkingen waarmee je rekening moet houden bij het berekenen van de MTBF:
- Tel alleen onvoorziene storingen mee, geen geplande onderhoudsonderbrekingen
- Gebruik de daadwerkelijke bedrijfsuren, niet de kalendertijd, wanneer activa met tussenpozen in bedrijf zijn
- Bereken de MTBF per type of categorie activa, en niet als één enkel cijfer voor uw gehele machinepark
- Gebruik een meetvenster dat lang genoeg is om willekeurige variaties te egaliseren
Wanneer de MTBF consequent op activaniveau wordt berekend, vormt deze een betrouwbare maatstaf voor het vergelijken van de prestaties van apparatuur in de loop van de tijd en tussen verschillende locaties.
Wat is het verschil tussen MTBF en MTTR?
MTBF geeft aan hoe lang apparatuur meegaat tussen twee storingen in. MTTR, oftewel Mean Time To Repair, geeft aan hoe lang het duurt om de apparatuur weer operationeel te maken nadat er een storing is opgetreden. Samen geven ze een volledig beeld van de betrouwbaarheid van je apparatuur: MTBF laat zien hoe vaak er storingen optreden, en MTTR laat zien hoe snel je team de situatie weer onder controle krijgt als dat gebeurt.
Dit onderscheid is van belang omdat het verbeteren van het ene niet automatisch leidt tot verbetering van het andere. Een team kan bijvoorbeeld een hoge MTBF hebben voor een proceskoelunit, maar een slechte MTTR omdat technici ter plaatse komen zonder de juiste onderdelen of documentatie. Die kloof zorgt direct voor een toename van de totale stilstandtijd, zelfs als de installatie zelf relatief betrouwbaar is.
Voor operationele directeuren en managers field service productie- field service is de meest relevante vraag niet „welke indicator belangrijker is”, maar „welke indicator op dit moment onze stilstandkosten bepaalt”. In de meeste industriële omgevingen moeten beide indicatoren actief worden beheerd:
- Richt je op de MTBF wanneer er te vaak storingen optreden, wat kan wijzen op tekortkomingen in het onderhoud of slijtage van onderdelen
- Richt je op de MTTR wanneer storingen zelden voorkomen maar het herstel traag verloopt, wat wijst op problemen dispatch, onderdelen of documentatie
- Houd beide gegevens bij om de totale beschikbaarheid van de apparatuur te berekenen; dit is namelijk waar de productieschema’s daadwerkelijk van afhangen
Wat betekent een lage MTBF eigenlijk voor de praktijk?
Een lage MTBF betekent dat uw apparatuur vaker defect raakt dan verwacht, wat direct leidt tot ongeplande stilstand, reactieve werkorders en toenemende druk op uw buitendienstteam. Voor industriële fabrikanten is ongeplande stilstand niet alleen een operationeel ongemak. Het heeft een domino-effect op productieschema’s, SLA-verplichtingen en servicecontracten, met alle dure gevolgen van dien.
Wanneer de MTBF van een kritieke installatie gedurende opeenvolgende meetperiodes begint af te nemen, is dat een teken dat er een structurele verandering heeft plaatsgevonden. Veelvoorkomende oorzaken zijn onder meer uitgesteld preventief onderhoud (PM), slijtage van onderdelen die het einde van hun levensduur naderen, bedrijfsomstandigheden die de oorspronkelijke ontwerpspecificaties overschrijden, of een discrepantie tussen het PM-schema en de daadwerkelijke vraag naar de installatie.
Voor field service moet een dalende MTBF bij een bepaalde categorie bedrijfsmiddelen aanleiding zijn om de checklist voor preventief onderhoud voor dat type apparatuur te herzien. Voeren technici alle stappen uit, of worden er door tijdsdruk stappen overgeslagen? Worden bij elk bezoek de juiste diagnostische gegevens vastgelegd? Is het interval tussen de preventieve onderhoudsbeurten nog steeds passend, gezien de intensiteit waarmee het bedrijfsmiddel wordt gebruikt?
Het negeren van een signaal dat wijst op een lage MTBF brengt aanzienlijke kosten met zich mee. Elke reactieve werkopdracht kost doorgaans meer dan een gepland preventief onderhoudsbezoek, en herhaalde storingen aan hetzelfde apparaat tasten de marge op servicecontracten snel aan.
Hoe kunnen field service de MTBF gebruiken om onderhoudsschema’s te verbeteren?
Field service kunnen MTBF-gegevens gebruiken om over te stappen van onderhoudsschema’s met vaste intervallen naar op de toestand gebaseerde schema’s, waarbij prioriteit wordt gegeven aan bedrijfsmiddelen waarvan de betrouwbaarheid afneemt, nog voordat ze defect raken. In plaats van elk bedrijfsmiddel volgens dezelfde kalendercyclus te onderhouden, kunt u dankzij MTBF-analyse uw preventieve onderhoudsmiddelen inzetten op de plaatsen waar het risico op storingen daadwerkelijk het grootst is.
Deze praktische aanpak verloopt in drie fasen. Ten eerste moet voor elke activaklasse een referentiewaarde voor de MTBF worden vastgesteld aan de hand van historische gegevens over werkorders. Ten tweede moeten de MTBF-trends in de loop van de tijd worden gevolgd, in plaats van de MTBF als een statisch cijfer te beschouwen. Ten derde moet een dalende MTBF worden gebruikt als aanleiding om de intervallen voor preventief onderhoud voor de betreffende activa te herzien en te verkorten, voordat de volgende storing zich voordoet.
Deze aanpak heeft een directe invloed op het percentage problemen dat bij de eerste interventie wordt opgelost. Wanneer technici bij een gepland preventief onderhoud aankomen met de volledige onderhoudsgeschiedenis van het apparaat en een checklist die is afgestemd op dat specifieke type apparatuur, is de kans veel groter dat ze beginnende problemen opmerken voordat deze tot storingen leiden. Dat betekent minder spoedinterventies, minder herhalingsbezoeken en een betere bescherming van de marges op servicecontracten.
MTBF-gegevens helpen ook bij de planning van technici. Apparatuur met lagere MTBF-waarden vereist vaker onderhoud en hiermee moet rekening worden gehouden bij field service opstellen field service binnen uw team. Het afstemmen van de vaardigheden van technici op de apparatuur die het meest waarschijnlijk onderhoud nodig heeft, is een efficiënter gebruik van beperkte personele middelen dan het afwisselend inplannen van bezoeken volgens een vast schema.
Wat zijn de beperkingen van MTBF als maatstaf voor betrouwbaarheid?
MTBF kent reële beperkingen die het als op zichzelf staande maatstaf onbetrouwbaar maken. De belangrijkste beperking is dat er wordt uitgegaan van een constant uitvalpercentage, wat betekent dat de kans op uitval op elk moment tijdens de levensduur van een bedrijfsmiddel als even groot wordt beschouwd. In werkelijkheid vertonen de meeste industriële installaties een badkuipcurve, met hogere uitvalpercentages in het begin van de levensduur, een stabiele middenperiode en opnieuw stijgende uitvalpercentages naarmate onderdelen verouderen en het einde van hun levensduur naderen.
Dit betekent dat de MTBF een misleidend optimistisch beeld kan geven van een ouder apparaat dat al jarenlang betrouwbaar functioneert. Het historische gemiddelde ziet er prima uit, maar het apparaat komt in de slijtagefase terecht, waarin de kans op storingen toeneemt. Als teams uitsluitend op de MTBF vertrouwen zonder rekening te houden met de leeftijd, het aantal cycli of conditie-indicatoren, kunnen ze voor verrassingen komen te staan.
Andere beperkingen die het waard zijn om te begrijpen:
- MTBF is een gemiddelde, geen garantie. Een apparaat met een MTBF van 1.000 uur kan al na 200 uur of pas na 2.000 uur defect raken.
- Er wordt geen rekening gehouden met gedeeltelijke storingen of verminderde prestaties die de output beïnvloeden zonder dat dit tot een volledige uitschakeling leidt
- Een MTBF die is berekend op basis van een kleine steekproef van storingen is statistisch gezien onbetrouwbaar en kan tot verkeerde beslissingen bij de planning leiden
- Het zegt niets over de oorzaak van de storing, dat wil zeggen waarom het systeem is uitgevallen, en dat is juist de informatie die je nodig hebt om herhaling te voorkomen
In combinatie met MTTR, gegevens over storingsmodi en op de toestand gebaseerde indicatoren wordt MTBF een echt nuttig planningsinstrument. Als het op zichzelf wordt gebruikt, kan het een vals gevoel van betrouwbaarheid wekken, waardoor de bedrijfsvoering kwetsbaar blijft.
Hoe Gomocha je helpt om actie te ondernemen op basis van MTBF-gegevens
Inzicht in de MTBF is één ding. Beschikken over de operationele infrastructuur om daar in realtime op in te spelen is iets heel anders. Voor field service in de productiesector die complexe, hoogwaardige bedrijfsmiddelen op verspreide locaties beheren, is de kloof tussen het besef dat een bedrijfsmiddel risico loopt en het ter plaatse krijgen van de juiste technicus met de juiste informatie precies het moment waarop stilstand daadwerkelijk optreedt.
We hebben Gomocha speciaal voor deze omgeving ontwikkeld. Hieronder leggen we uit hoe het platform inzichten in de MTBF omzet in operationele maatregelen:
- Onderhoudsgeschiedenis op de werkvloer: Technici hebben op de werkvloer toegang tot volledige onderhoudsdossiers, checklists voor preventief onderhoud en de diagnosehistorie, zelfs zonder mobiel signaal. Onze mobiele app, die ook offline werkt, heeft bijgedragen aan een verbetering van 19% in het percentage problemen dat bij de eerste interventie wordt opgelost, doordat technici goed voorbereid aankomen en niet hoeven te gissen.
- No-code workflowontwerper: Ops-teams kunnen onderhoudschecklists per type bedrijfsmiddel opstellen en aanpassen zonder op IT te hoeven wachten. Wanneer uit MTBF-gegevens blijkt dat het onderhoudsinterval moet worden verkort of dat er een diagnostische stap moet worden toegevoegd, is die wijziging binnen enkele uren doorgevoerd, in plaats van weken.
- Afstemming van vaardigheden op de vraag: Bij de planning worden de kwalificaties van technici automatisch afgestemd op de vereisten van de werkopdrachten, zodat de juiste persoon wordt ingezet voor apparatuur waarvan de betrouwbaarheid afneemt.
- ERP-integratie zonder compromissen: dankzij native integraties met AFAS en Microsoft Dynamics, plus koppelingen voor SAP en JDE, blijven uw MTBF-gegevens en de geschiedenis van uw werkorders in alle systemen gesynchroniseerd, zonder dat handmatige afstemming nodig is.
Bij 13 klanten en 177.484 werkorders hebben onderhoudsteams in de productiesector die ons field service maken, de ongeplande stilstand van apparatuur met maar liefst 41% teruggedrongen. Dat resultaat begint met betere betrouwbaarheidsgegevens en eindigt met een team dat daarop kan inspelen.
Als u wilt weten waar uw huidige onderhoudsactiviteiten tijd en winstmarge verspillen, begin dan met onze efficiëntiebeoordeling. Dit is een gestructureerde, soepele manier om de verbeteringen met de grootste impact voor uw specifieke bedrijfsvoering in kaart te brengen, zonder dat u zich ergens toe hoeft te verbinden.
Veelgestelde vragen
Hoe kan ik beginnen met het bijhouden van de MTBF als mijn werkordergegevens momenteel verspreid zijn over meerdere systemen of papieren dossiers?
Begin met het selecteren van één of twee cruciale activaklassen en het handmatig reconstrueren van hun storingsgeschiedenis op basis van de gegevens die u tot uw beschikking hebt, ook al zijn die onvolledig. Het doel in de eerste fase is niet het verkrijgen van perfecte gegevens, maar het opstellen van een bruikbare uitgangsbasis. Zorg er vanaf dat moment voor dat bij elke nieuwe werkopdracht de tijdstippen van storingen en de tijd tot heringebruikname gestructureerd digitaal worden vastgelegd. Zodra deze werkwijze een paar maanden is ingeburgerd, beschikt u over gegevens die zuiver genoeg zijn om een zinvolle MTBF te berekenen en trends in de tijd te gaan volgen.
Wat is een ‘goed’ MTBF-cijfer, en hoe weet ik of die van mij te laag is?
Er bestaat geen universele maatstaf, omdat de MTBF sterk afhankelijk is van het type apparatuur, de bedrijfsomgeving en de sector. De meest bruikbare vergelijking is niet met een externe norm, maar met uw eigen historische referentiepunt en met de door de fabrikant opgegeven MTBF voor die activaklasse. Als uw gemeten MTBF aanzienlijk lager ligt dan de specificatie van de fabrikant, of als deze in opeenvolgende meetperiodes is gedaald, zijn dat de signalen die het belangrijkst zijn. Benchmarking met vergelijkbare activa binnen uw eigen machinepark levert ook meer bruikbare informatie op dan het najagen van een branchegemiddelde.
Hoeveel storingen zijn er nodig voordat mijn MTBF-berekening statistisch gezien betrouwbaar genoeg is om er beslissingen op te baseren?
Als praktische vuistregel geldt dat MTBF-berekeningen op basis van minder dan vijf storingen moeten worden beschouwd als indicatieve schattingen en niet als betrouwbare uitgangspunten voor de planning. Bij zeer kleine steekproeven van storingen kan één enkele vroege of late storing het gemiddelde drastisch beïnvloeden en leiden tot slechte planningsbeslissingen. Wanneer de steekproefomvang beperkt is, kunt u overwegen om gegevens van identieke activamodellen op meerdere locaties te bundelen, of uw meetperiode te verlengen om meer gebeurtenissen vast te leggen voordat u op basis van het getal actie onderneemt.
Kan de MTBF worden gebruikt om precies te voorspellen wanneer een bepaald apparaat de volgende keer defect zal raken?
Nee, en dit is een van de meest voorkomende misvattingen over deze maatstaf. MTBF is een gemiddelde op populatieniveau, geen voorspelling per afzonderlijk apparaat. Een apparaat met een MTBF van 1.000 uur zal niet gegarandeerd uitvallen op of rond de 1.000-uursgrens na de laatste reparatie. Het kan al na 200 uur uitvallen of nog 2.500 uur meegaan. Voor het voorspellen van storingen op het niveau van individuele apparaten hebt u naast de MTBF conditiegebaseerde indicatoren nodig, zoals trillingsmetingen, temperatuurtrends of olieanalyses, en niet in plaats daarvan.
Wat is het verband tussen MTBF en de totale apparatuureffectiviteit (OEE), en moet ik beide bijhouden?
De MTBF wordt rechtstreeks meegenomen in de beschikbaarheidscomponent van de OEE, die het percentage van de geplande productietijd meet waarin de apparatuur daadwerkelijk in bedrijf is. Een stijgende MTBF leidt doorgaans tot een betere beschikbaarheid, wat op zijn beurt de OEE verbetert. De OEE houdt echter ook rekening met de prestatiegraad en de kwaliteitsgraad, aspecten die de MTBF niet bestrijkt. Voor productieactiviteiten geeft het bijhouden van beide indicatoren een vollediger beeld: MTBF laat zien waarom de beschikbaarheid achterblijft, terwijl OEE aangeeft wat dat verlies aan beschikbaarheid u kost in termen van productieopbrengst.
Hoe vaak moet ik de MTBF voor mijn bedrijfsmiddelen opnieuw berekenen, en wanneer is het zinvol om de uitgangswaarde te resetten?
Voor de meeste industriële installaties levert het per kwartaal herberekenen van de MTBF voldoende gegevens op om zinvolle trends te herkennen, zonder overdreven te reageren op kortetermijnschommelingen. Het is zinvol om de referentiewaarde opnieuw in te stellen na een ingrijpende ingreep die de fundamentele toestand van de installatie verandert, zoals een volledige revisie, een upgrade van onderdelen of een aanzienlijke wijziging in de bedrijfsomstandigheden. Als u de storingsgegevens van vóór en na de revisie blijft samenvoegen, wordt het signaal verwaterd en wordt het moeilijker om te beoordelen of de ingreep de betrouwbaarheid daadwerkelijk heeft verbeterd.
Wat is het verschil tussen MTBF en MTTF, en is dit onderscheid van belang voor mijn onderhoudsplanning?
MTBF is van toepassing op repareerbare activa en meet de gemiddelde tijd tussen storingen over meerdere reparatiecycli heen. MTTF, oftewel Mean Time To Failure, is van toepassing op niet-repareerbare componenten en meet de verwachte levensduur voordat een enkele storing een einde maakt aan de gebruiksduur van de component. Voor onderhoudsplanning is dit onderscheid vooral van belang bij het beheer van verbruiksartikelen of componenten voor eenmalig gebruik, zoals filters, afdichtingen of lagers. Door MTTF-gegevens voor deze componenten te gebruiken, kunt u proactief vervangingsintervallen vaststellen, terwijl MTBF het bredere beeld van de betrouwbaarheid op activaniveau weergeeft.