Wat betekent MTBF?

MTBF staat voor Mean Time Between Failures. Het is een betrouwbaarheidsmaatstaf die de gemiddelde bedrijfstijd meet tussen twee storingen bij een repareerbaar apparaat of systeem. Hoe hoger de MTBF, hoe betrouwbaarder de apparatuur. Voor industriële fabrikanten die complexe, hoogwaardige apparatuur beheren, is de MTBF een van de meest bruikbare cijfers in hun onderhoudstoolkit: het geeft aan hoe lang je realistisch gezien kunt verwachten dat een apparaat blijft werken voordat er iets misgaat.

In dit artikel wordt uitgelegd hoe de MTBF wordt berekend, hoe deze zich verhoudt tot verwante indicatoren, hoe een goede score er in de praktijk uitziet en op welke punten de indicator daadwerkelijke beperkingen heeft waarvan field service zich bewust moeten zijn.

Hoe wordt de MTBF berekend?

De MTBF wordt berekend door de totale bedrijfstijd van een installatie te delen door het aantal storingen dat zich tijdens een bepaalde meetperiode heeft voorgedaan. De formule is eenvoudig: MTBF = totale bedrijfstijd / aantal storingen. Als een machine 1.000 uur heeft gedraaid en in die periode vier storingen heeft gehad, bedraagt de MTBF 250 uur.

Een paar belangrijke verduidelijkingen maken deze formule in de praktijk bruikbaarder:

Alleen de uptime, niet de totale kalendertijd. Geplande uitval, geplande onderhoudsperiodes en periodes van inactiviteit worden niet meegenomen in de berekening. U meet hoe lang het apparaat daadwerkelijk heeft gedraaid tussen storingen in.
Alleen repareerbare apparatuur. De MTBF geldt voor apparatuur die na een storing wordt gerepareerd en weer in gebruik wordt genomen, niet voor onderdelen voor eenmalig gebruik of verbruiksartikelen.
De meetperiode is van belang. Een MTBF van 30 dagen en een MTBF van 12 maanden voor dezelfde machine kunnen er heel verschillend uitzien, afhankelijk van de seizoensgebonden belasting, de gebruiksintensiteit en de kwaliteit van het onderhoud tijdens de gemeten periode.

Voor field service hangt de waarde van deze berekening volledig af van de kwaliteit van de gegevens waarop deze is gebaseerd. Nauwkeurige tijdstempels van storingen, precieze registraties van werkorders en consistente definities van wat als een storing wordt beschouwd, zijn allemaal van invloed op de vraag of uw MTBF-cijfer de werkelijkheid weerspiegelt of juist onderliggende betrouwbaarheidsproblemen maskeert.

Wat is het verschil tussen MTBF en MTTR?

MTBF geeft aan hoe lang een apparaat meegaat tussen twee storingen in; MTTR (Mean Time to Repair) geeft aan hoe lang het duurt om het apparaat te repareren nadat er een storing is opgetreden. Samen geven deze twee maatstaven een volledig beeld van de betrouwbaarheid van een apparaat: hoe vaak het defect raakt en hoe snel uw team het weer operationeel kan maken als dat gebeurt.

Zie ze als twee kanten van dezelfde operationele vergelijking:

MTBF is een preventieve indicator. Een hoge MTBF-waarde betekent dat storingen zelden voorkomen, wat wijst op effectief preventief onderhoud, hoogwaardige onderdelen en goed opgeleide technici.
MTTR is een indicator voor herstel. Een lage MTTR betekent dat uw team storingen snel vaststelt en oplost, wat wijst op een goede beschikbaarheid van onderdelen, duidelijke diagnostische workflows en een toegankelijke geschiedenis van de bedrijfsmiddelen.

In productieomgevingen zijn beide indicatoren van belang, maar ze leiden tot verschillende beslissingen. Een lage MTBF in combinatie met een lage MTTR kan aanvaardbaar zijn voor een niet-kritisch hulpsysteem. Voor bedrijfskritische proceskoeling of apparatuur in productielijnen zijn een hoge MTBF en een lage MTTR vereist, omdat zelfs een korte storing hoge kosten met zich meebrengt. Fabrikanten verliezen gemiddeld 27 uur per maand aan ongeplande stilstand, en in sectoren zoals de automobielindustrie kan één uur stilstand van de productielijn miljoenen kosten door opeenvolgende productievertragingen.

Hoe ziet een goede MTBF-score eruit?

Er bestaat geen universele maatstaf voor een „goede“ MTBF, omdat wat als aanvaardbaar wordt beschouwd volledig afhangt van het type activa, de sector en de gevolgen van een storing. Voor een koelmachine in een cleanroom gelden heel andere MTBF-verwachtingen dan voor een transportbandmotor in een gewoon magazijn. De context is bepalend.

Dat gezegd hebbende, zijn er praktische manieren om te beoordelen of je MTBF op het juiste niveau ligt:

Vergelijk dit met de door de fabrikant opgegeven betrouwbaarheid. Voor de meeste industriële apparatuur worden betrouwbaarheidsspecificaties gepubliceerd. Als uw werkelijke MTBF consequent onder de opgegeven waarde ligt, duidt dit op tekortkomingen in het onderhoud, onjuiste belasting of installatieproblemen.
Volg trends in de loop van de tijd. Een dalende MTBF voor een bepaalde activaklasse duidt vaak op verouderde onderdelen, uitgesteld onderhoud of veranderende bedrijfsomstandigheden. De trend is belangrijker dan welk afzonderlijk gegevenspunt dan ook.
Vergelijk binnen je eigen machinepark. Als identieke machines op de ene locatie consequent beter presteren dan dezelfde machines op een andere locatie, is dat operationele verschil het onderzoeken waard.
Houd rekening met uw SLA-verplichtingen. Als een servicecontract een bepaald beschikbaarheidspercentage garandeert, bereken dan, uitgaande van die verplichting, welke MTBF uw bedrijfsmiddelen moeten halen.

Voor kapitaalintensieve industriële activiteiten is het niet de bedoeling om een abstract cijfer na te jagen, maar om de MTBF te gebruiken als een voorlopende indicator die leidt tot een slimmere planning van preventief onderhoud en een slimmere toewijzing van middelen.

Hoe gebruiken field service de MTBF om stilstandtijd te verminderen?

Field service gebruiken MTBF-gegevens om de overstap te maken van reactief herstel naar voorspellend en preventief onderhoud. Als je de gemiddelde tijd tussen storingen voor een specifiek bedrijfsmiddel of een bepaalde categorie bedrijfsmiddelen kent, kun je inspecties, vervangingen van onderdelen en preventieve onderhoudsbezoeken inplannen voordat de volgende storing statistisch gezien waarschijnlijk zal optreden, in plaats van te wachten op een melding van een storing.

In de praktijk komt dit in verschillende werkprocessen tot uiting:

PM-planning op basis van de geschiedenis van de apparatuur. In plaats van een algemeen onderhoudsinterval toe te passen op alle apparatuur van hetzelfde type, gebruiken teams de individuele MTBF-gegevens van de apparatuur om te bepalen welke eenheden het snelst aandacht nodig hebben. Een koelmachine met een dalende MTBF wordt naar voren gehaald in de planning.
dispatch technici. Wanneer MTBF-gegevens op de werkvloer beschikbaar zijn, kunnen technici tijdens routine-inspecties betere beoordelingen maken. Een installatie die het historische storingsinterval nadert, verdient een grondigere controle.
Onderdelen- en voorraadplanning. Door inzicht te hebben in de storingsfrequentie per type onderdeel kunnen operationele teams de juiste onderdelen op de juiste locaties op voorraad houden, wat direct bijdraagt aan het percentage succesvolle reparaties bij de eerste poging en het aantal herbezoeken vermindert.
Prioritering op basis van de onderliggende oorzaak. Door bij te houden welke storingsmodi de MTBF het sterkst doen dalen, kunnen onderhoudsingenieurs technische verbeteringen richten op die gebieden waar deze het grootste effect op de betrouwbaarheid hebben.

De cruciale factor hierbij is de toegankelijkheid van gegevens. Technici die complexe industriële installaties onderhouden, moeten ter plaatse de volledige onderhoudshistorie van de installatie tot hun beschikking hebben, inclusief eerdere storingsgegevens en logboeken van preventief onderhoud, zelfs op locaties zonder betrouwbare internetverbinding. U kunt ontdekken hoe field service de industriële productie deze vorm van installatiegedreven onderhoud ondersteunt.

Wat zijn de beperkingen van MTBF als maatstaf voor betrouwbaarheid?

MTBF is een nuttig uitgangspunt, maar kent reële beperkingen waarvan onderhoudsteams in de productiesector zich bewust moeten zijn voordat ze het als hun belangrijkste betrouwbaarheidsindicator gaan gebruiken. De belangrijkste beperking is dat MTBF uitgaat van een constant uitvalpercentage, wat voor complexe mechanische systemen gedurende hun volledige levenscyclus zelden het geval is.

Dit zijn de beperkingen die in industriële contexten het belangrijkst zijn:

Het middelt de variatie uit. Een apparaat met één catastrofale storing in 1.000 uur en een ander apparaat met tien kleine storingen in dezelfde periode kunnen dezelfde MTBF opleveren. De operationele gevolgen van die twee scenario’s zijn echter totaal verschillend.
Het houdt geen rekening met de ‘badkuipcurve’. Bij de meeste industriële apparatuur is het storingspercentage hoger wanneer deze nieuw is (kindersterfte) en wanneer deze verouderd raakt (slijtagefase). MTBF geeft deze variatie in de levenscyclus niet weer, wat betekent dat een enkel MTBF-cijfer misleidend kan zijn, afhankelijk van de fase waarin een apparaat zich in zijn levensduur bevindt.
Om zinvol te zijn, zijn nauwkeurige gegevens vereist. Als werkorders onvolledig zijn, de tijdstippen van storingen niet consistent zijn of technici storingen op verschillende manieren definiëren, weerspiegelt de MTBF-berekening problemen met de gegevenskwaliteit, en niet de werkelijke betrouwbaarheid.
Het voorspelt niet wanneer de volgende storing zich zal voordoen. Een hoge MTBF betekent niet dat de volgende storing nog ver weg is. Het betekent dat het gemiddelde interval lang is. Een afzonderlijke storing kan zich op elk willekeurig moment binnen die verdeling voordoen.

Om deze redenen komt MTBF het best tot zijn recht wanneer het wordt gebruikt in combinatie met andere maatstaven, zoals MTTR, de totale apparatuureffectiviteit (OEE) en een analyse van storingsmodi. Door het te beschouwen als één van de signalen binnen een breder betrouwbaarheidsbeeld, komt de waarde ervan het best tot uiting.

Hoe Gomocha helpt stilstandtijd te verminderen aan de hand van betrouwbaarheidsgegevens

Onverwachte storingen aan apparatuur vormen het duurste probleem in de industriële productie, en de MTBF is alleen zinvol als de onderliggende gegevens nauwkeurig zijn en toegankelijk voor de mensen die ernaar handelen. Dat is precies waar generieke FSM-platforms tekortschieten: ze zijn ontwikkeld voor kantoorgebaseerde werkprocessen, niet voor fabrieksvloeractiviteiten met veel bedrijfsmiddelen, waar de connectiviteit onbetrouwbaar is en de geschiedenis van de bedrijfsmiddelen verspreid is over losstaande systemen.

We hebben ons field service ontwikkeld voor industriële bedrijven die complexe, hoogwaardige activa beheren. Dit is wat dat in de praktijk inhoudt:

Een mobiele app die offline kan worden gebruikt, zodat technici op de werkvloer toegang hebben tot de volledige geschiedenis van de bedrijfsmiddelen, storingslogboeken en checklists voor preventief onderhoud, zelfs zonder signaal, wat rechtstreeks bijdraagt aan de gegevenskwaliteit die de MTBF-waarde betekenisvol maakt.
Een ‘no-code’ workflowontwerper waarmee operationele teams PM-checklists en inspectieformulieren per type bedrijfsmiddel kunnen configureren zonder op IT te hoeven wachten, zodat bij elke werkopdracht consequent de juiste gegevens worden vastgelegd.
Gegarandeerde ERP-integratie met AFAS, Microsoft Dynamics, SAP en JDE, zodat gegevens over de betrouwbaarheid van bedrijfsmiddelen naadloos worden uitgewisseld tussen uw activiteiten in het veld en uw backoffice-systemen, zonder dat er hiaten ontstaan door handmatige invoer.
Speciaal ontworpen voor industriële activiteiten met een groot aantal bedrijfsmiddelen, waarbij bij onze klanten een vermindering van de stilstandtijd met 41% en een verbetering van het percentage succesvolle reparaties bij de eerste poging met 19% is vastgesteld.

Als u wilt achterhalen op welke punten uw veldactiviteiten tijd en betrouwbaarheid verliezen, begin dan met onze efficiëntiebeoordeling. Dit is de snelste manier om de specifieke tekortkomingen in uw huidige onderhoudsworkflows in kaart te brengen en te berekenen wat het oplevert om deze tekortkomingen weg te werken.

Veelgestelde vragen

Hoe vaak moeten we de MTBF voor onze bedrijfsmiddelen opnieuw berekenen?

De MTBF moet op doorlopende basis opnieuw worden berekend, bij voorkeur maandelijks of per kwartaal, in plaats van als een eenmalige momentopname. Hoe vaker u het cijfer bijwerkt, hoe sneller u een dalende trend kunt signaleren en ingrijpen voordat er een kostbare storing optreedt. Voor zeer kritieke bedrijfsmiddelen, zoals proceskoeling of apparatuur in productielijnen, is continue monitoring via uw FSM- of CMMS-platform de meest effectieve aanpak.

Kan MTBF worden toegepast op activa die nog nooit defect zijn geraakt?

Als er voor een apparaat geen storingen zijn geregistreerd, kun je technisch gezien geen MTBF berekenen — delen door nul levert geen zinvol resultaat op. In dit geval kun je de door de fabrikant gepubliceerde MTBF-waarde als uitgangspunt nemen, of MTBF-gegevens op vlootniveau gebruiken van identieke apparaten binnen je organisatie. Wees echter voorzichtig: een storingsloze staat kan duiden op een werkelijk betrouwbaar apparaat, een korte observatieperiode of hiaten in de storingsrapportage — en het is de moeite waard om onderscheid te maken tussen deze mogelijkheden.

Wat wordt bij de berekening van de MTBF als een ‘storing’ beschouwd, en hoe moet ons team dit begrip definiëren?

Dit is een van de meest voorkomende oorzaken van onnauwkeurigheden in de MTBF op locatie. Een storing moet worden gedefinieerd als elke onvoorziene gebeurtenis waardoor het apparaat zijn beoogde functie niet meer kan vervullen, waardoor corrigerende maatregelen nodig zijn om de werking te herstellen. Uw team heeft behoefte aan één enkele, gedocumenteerde definitie die consistent wordt toegepast door alle technici en in alle werkorders — bijvoorbeeld of een prestatieverlies dat geen volledige stilstand veroorzaakt, als een storing wordt beschouwd. Inconsistente definities zijn een belangrijke oorzaak van MTBF-cijfers die er op papier goed uitzien, maar geen weerspiegeling zijn van de werkelijke operationele betrouwbaarheid.

Hoe kunnen we de MTBF verbeteren voor een bedrijfsmiddel dat steeds ondermaats presteert?

Begin met het analyseren van de gegevens over de storingspatronen die ten grondslag liggen aan de lage MTBF — met name of storingen zich concentreren rond een bepaald onderdeel, een bepaalde bedrijfsomstandigheid of een bepaald tijdsinterval. Vervolgens zijn de meest effectieve maatregelen het verhogen van de frequentie van preventief onderhoud voor dat bedrijfsmiddel, het proactief vervangen van slijtagegevoelige onderdelen vóór het historische storingsinterval, en het controleren of de bedrijfsomstandigheden (belasting, omgeving, smering) voldoen aan de specificaties van de fabrikant. Als hetzelfde type bedrijfsmiddel in een andere vestiging beter presteert, kan een directe operationele vergelijking snel de hoofdoorzaak aan het licht brengen.

Is MTBF relevant voor preventieve onderhoudsprogramma’s, of wordt het overbodig zodra je over sensorgegevens beschikt?

MTBF en voorspellend onderhoud vullen elkaar aan; ze sluiten elkaar niet uit. Sensorgegevens geven je realtime signalen over de toestand, maar MTBF biedt de historische referentie die aangeeft hoe ‘normale’ slijtage eruitziet voor een bepaalde categorie bedrijfsmiddelen. In de praktijk gebruiken teams die geavanceerde programma’s voor voorspellend onderhoud uitvoeren, MTBF om te controleren of door sensoren geactiveerde waarschuwingen storingen eerder opsporen dan het historische gemiddelde — en om te meten of het programma de betrouwbaarheid in de loop van de tijd daadwerkelijk verbetert.

Wat is de snelste manier om aan de slag te gaan met het bijhouden van de MTBF als we geen zuivere historische gegevens hebben?

Begin met het opzetten van een nauwkeurige gegevensverzameling voor de toekomst, in plaats van te proberen onbetrouwbare historische gegevens te reconstrueren. Stel uw storingscriteria vast, standaardiseer de velden in uw werkorders voor tijdstempels van storingen en uitvaltijd, en begin met het consequent registreren vanaf een vaste startdatum. Binnen 90 dagen beschikt u over voldoende gegevens om een voorlopige MTBF te berekenen voor uw activa met de hoogste prioriteit — wat veel bruikbaarder is dan een langere dataset die is gebaseerd op inconsistente invoer. Combineer dit met een FSM-platform dat gestructureerde gegevensregistratie bij elke werkorder afdwingt, om te voorkomen dat dezelfde tekortkomingen in de gegevenskwaliteit zich herhalen.

In hoeverre moet de MTBF worden meegewogen bij beslissingen over het repareren of vervangen van verouderde apparatuur?

Een gestaag dalende MTBF bij een verouderd bedrijfsmiddel is een van de duidelijkste kwantitatieve signalen dat de reparatiekosten de vervangingswaarde naderen of overschrijden. Wanneer de kosten van de volgende verwachte storing (reparatieloon, onderdelen en productiestilstand), vermenigvuldigd met de jaarlijkse storingsfrequentie, de aanschafkosten van een nieuw bedrijfsmiddel beginnen te evenaren, wordt vervanging doorgaans de voordeligere keuze. Trendgegevens over de MTBF, in combinatie met MTTR-cijfers en de totale kosten per storing, bieden onderhoudsingenieurs de feitelijke onderbouwing om dit met vertrouwen aan het management van de financiële en operationele afdelingen te presenteren.