De belangrijkste technologieën die we moeten overwegen voor effectieve kennisoverdracht 

Ze hebben samengewerkt aan een exclusief nieuw witboek van Field Service News, Kris Oldland zich bij . Martin Knook, CEO van Gomocha, om de verschillende lagen van kennisoverdracht en de kunst van het... 

In deze boeiende langlopende discussie behandelen de twee een breed scala aan onderwerpen met betrekking tot het belang van kennisoverdracht, zoals waarom het ontwikkelen van een cultuur van continu leren cruciaal is en welke technologieën nodig zijn om de juiste informatie beschikbaar te maken waar en wanneer die het meest nodig is. 

In dit deel van de discussie richten Kris en Martin zich op de kerntechnologieën die essentieel zijn om effectieve kennisoverdracht mogelijk te maken, hoe te bepalen welke cruciaal zijn en of de best-of-breed of platformbenadering het meest geschikt is om deze doelen te bereiken. 

Dit interview maakt deel uit van de FSN PRO-bibliotheek met premium content. Het is beschikbaar op FSN's gratis abonnementsniveau FSN FREE. Zorg ervoor dat u inloggen om de volledige whitepaper en video's te bekijken.  

Het volgende is een fragment uit de video van Field Service News: Interview: De kunst van kennis, met Martin Knook, CEO, Gomocha 

Transcript

Kris Oldland: Hoe kiezen we wat relevant is voor ons bedrijf? Moeten we kijken naar best-of-breed in elk van deze? Of moeten we zoeken naar platforms met een beetje van alles? Weet je, Gomocha, je hebt echt een goede aanpak voor dat soort dingen die je deelt met het publiek. 

Martin Knook: Ja, ik weet het. Het kan ons een uur kosten om alle verschillende elementen door te nemen. Weet je, je had een optie die me zoiets deed van, wacht even, nee, nee, suggereer dat niet. Als je een platform hebt met een beetje van al die tools, denk ik dat je het potentieel van dit soort concepten mist. En ik ben er vrij zeker van dat dat het geval is, omdat dit soort concepten allemaal een zeer specifieke kenniscomponent hebben om die in een platform te leveren, en ingewikkelder is het om de waarde in uw bedrijf te leveren. En als je maar een kleine subset van sommige van die functionaliteiten hebt, mis je altijd het potentieel van de technologie zelf. Dus dat, voor mij, misschien een uitzondering. Als u een heel eenvoudig, ongecompliceerd servicemodel heeft, kunt u misschien de basisfunctionaliteiten van deze technologieën gebruiken. Weet je, als je bijna consumentenproducten hebt, niet te duur. En u kunt virtuele trainingstools hebben. En je hebt uitgebreid, dus we hebben basisfunctionaliteiten om het gebruik van die asset uit te leggen. En stel dat je je dienstenaanbod uitbreidt met samenwerkingstools voor iemand die vastzit, en je hebt alleen een meer geavanceerde versie van een telefoon nodig. In dat geval zijn samenwerkingstools heel eenvoudig. Dus als je lage eisen stelt aan de eenvoud van wat er gebeurt op locatie een eenvoudige oplossing vereist, ben je misschien weg. Eerlijk gezegd is dat niet het soort bedrijf waar ik me zo op concentreer. We richten ons veel meer op fabrikanten, serviceproviders en nutsbedrijven, die een heleboel verschillende activa hebben om te ondersteunen of echt diepgaande kennis hebben van een bepaald bedrijfsmiddel waar ze het beste in zijn.  

Het beste voor mij is een field service beheerplatform en mobiele apps. Het is tegenwoordig bijna een no-brainer. Dat moet je hebben. Dus als je dat niet hebt, en ik weet dat ze er nog steeds zijn, werken grotere organisaties op papier. Dat heb ik niet gezegd... maar het gebeurt nog steeds. Of ze hebben een eenvoudige uitbreiding op hun CRM-systeem met een paar formulieren en iemand op op locatie moet tevreden zijn. Dat zijn geen oplossingen die zullen werken. En daarvoor heb je een field service managementplatform en mobiele apps nodig. Dat weerspiegelt de complexiteit van wat daar gebeurt. Het is niet eenvoudig. Het is niet eenvoudig. Dat is de basis, en dat zou het moeten zijn voor alle conservatieve organisaties. De meeste van die mobiele apps of Field Service Management variëren sterk. Dus dat is een element om naar te kijken. Je moet een palet aan tools beschikbaar hebben op die platforms, zodat je je field service engineers niet belast met het invullen van onnodige content. Tegelijkertijd kun je ze vragen om de relevante informatie, zoals. 

Je moet flexibel zijn om de juiste app te distribueren die verbonden is met je field service management met de juiste punten voor gegevensverzameling. Dat is dus een gebied dat ik baseline noem. Dat zal een kennismanagementsysteem mogelijk maken, omdat een kennismanagementsysteem basisinformatie nodig heeft over de bedrijfsmiddelen die je aanbiedt en de serviceprocedures die je hebt. Dat, het trainbare materiaal rond die bedrijfsmiddelen. Tegelijkertijd heeft het dat soort feedbackloop nodig met gegevens uit het echte leven. Wat gebeurt er echt? En hoe creëer je nieuwe kennis van wat er ook verandert in de wereld of wat er ook verandert aan de prestaties van de middelen die er zijn? Dat is een mooie volgende uitbreiding met samenwerkingstools. Ze zijn heel eenvoudig te implementeren, toch? We hebben mobiele apparaten die dat al hebben. Het zijn de mogelijkheden. Het is meer de vraag hoe je de gegevens vastlegt. Hoe analyseer je het? Daar leer je van.   

Dit zijn dus het soort technologieën die basisarchitectuurcomponenten zijn die je nodig hebt. Welke je ook hebt, zet ze stevig neer. Zaken als virtual reality, augmented reality of AI zijn geavanceerdere hulpmiddelen om je bedrijf echt te optimaliseren. Ze zullen je niet noodzakelijkerwijs in staat stellen of je het palet van verborgen efficiëntie geven. In mijn ogen zijn dit echt hulpmiddelen om je bedrijf te optimaliseren. Dus als je een funderingslaag hebt en je wilt een soort triagegesprek voeren waar je het eerder over had, Kris, en je wilt dat geautomatiseerd hebben, weet je. AI is er om mee te spelen. Het is een leercurve. AI heeft een leercurve. Zie het dus niet als een hulpmiddel als een plug-in, maar als een reis die je moet maken. We horen van, weet je, met Gomocha, wat we doen is dat we een aantal belemmeringen hebben gevonden om echt te profiteren van kunstmatige intelligentie, waar het niet altijd mogelijk is voor onze klanten om verbinding te maken met al hun bedrijfsmiddelen.  

We zijn dus van plan om een IoT-uitbreiding te maken op onze Field Service Management Solution, waarbij kunstmatige intelligentie dat soort zakelijke beslissingen zal nemen die we als een repeterend patroon hebben gevonden. Het is heel gemakkelijk om te zeggen, en ik wil dit niet laten klinken als een commerciële pitch. We zijn nu bezig met het ontwerp. Maar we hebben ook ontdekt dat leren om het goed te doen een zekerheid van 95-99% geeft dat de computerbeslissing de juiste beslissing is. Daar zit de investering. Het gaat dus minder om technologie. Maar het gaat veel meer om het opleiden van je machine, het overdragen van kennis aan de machine, als je wilt, waarbij het een reis is, want als je die gegevens hebt, moet je ze consumeren. Het patroon detecteren is een wiskundige uitdaging. Het is statistiek bedrijven en er een computer van maken, het in meerdere problemen hakken en dan tot een zinnige conclusie komen. Maar wat de uiteindelijke positie is, kan een uitdaging zijn om te bevestigen. AI is dus een technologie met een geweldig perspectief. En we zien al de voordelen van het gebruik ervan. We gebruiken het al jaren in ons planningsalgoritme. Ja, dus het is niet nieuw. Maar het nemen van dit soort zakelijke beslissingen voor een field service operatie is waar we collectief van moeten leren. Ik ben blij dat we een aantal van deze experimenten in dat grensgebied doen, want het is behoorlijk cool spul.  

Einde afschrift  

U kunt de volledige whitepaper bekijken, Kennisoverdracht: De kunst van informatie

Deze blog is oorspronkelijk gepubliceerd op de Field Service News blog.